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安全研究的重心应当发生偏移。,换句话说，AI最初声称的“30%性能提升”本来也经不起严格验证。,AI的这种混乱并非源于训练不足。它更像是高维动态系统在处理长程依赖时的原生缺陷。,尤为突出的是其内置的智能规划功能，能够根据叙事逻辑自动设计分镜，精准把握特写、全景等不同镜头的运用时机。即使在处理复杂脚本时，也能保持角色互动与动作细节的连贯性与一致性。,技术层面，千问3.5融合了曾获NeurIPS 2025最佳论文的自研门控技术，创新性地结合线性注意力与稀疏混合专家架构，实现了397B总参数下仅激活17B的极致效率。在32K上下文场景中，其推理吞吐量最高可提升8.6倍，处理超长文本时效率提升更可达19倍。基于强大的多模态与推理能力，千问3.5还能自主操作手机与电脑，显著提升跨应用任务处理与自动化流程执行的效率。
大年初二，小米创始人雷军通过社交平台再度向公众拜年，为节日增添了浓厚的喜庆氛围。,2月16日消息，AI界迎来一则重磅人事变动。当地时间2月15日，爆火的开源智能体项目OpenClaw创始人Peter Steinberger正式宣布加入OpenAI。与此同时，OpenClaw项目本身将转移至一个独立的基金会，继续以开源形式运作 。
“我这人就是这样，一方面很恋旧，一方面说不要就不要了。我自己拍的戏我从来不看，自己写的剧本写完了之后就不知道在什么地方了，也不会去找，没有就算了，再写下一个。同样，对环境，他也是“随时搬迁”的。这些年，行业的变化越来越快，长剧和短剧的争夺还没结束，AI已经站到了门口。一个剧集的诞生方式、观看方式、甚至创作方式，都在被重新定义。有人焦虑，有人抵触，有人忙着追赶。,在科技圈，我们习惯了看发布会上的PPT 参数，习惯了看实验室里的行走视频。但春晚这场全民关注的“超级场景”，用真金白银的投票完成了一次比任何发布会都更残酷的测试。而这一幕，几乎没有在美国发生过。
据悉，OpenClaw（前身为Clawdbot/Moltbot）在过去一个月内迅速走红，凭借其“能真正做事”的特性——如自动处理邮件、航班值机、执行多步骤线上任务等——在GitHub上狂揽超10万星，单周访问量突破200万 。此次收购不仅是人才的争夺，更释放出行业信号：AI竞争正从“对话”转向“执行”，智能体或将成为下一代人机交互的核心入口 。,AI 的胜负不在模型，,“我算赶上好日子了，”他说，“你看我今年一甲子，六十了，到现在还有这么多好的团队、好的演员在陪我玩，这还抱怨?抱怨时代抱怨平台，有啥可抱怨的?”,一旦AI 从“屏幕里的工具”走向“现实中的劳动力”，中国的比较优势将被彻底释放。美国在算法上仍具优势，但在"AI + 物理世界”这条路线上，已经明显放慢了脚步。当美国的工程师还在为机器人的平衡算法调试代码时，中国的工程师已经在为成千上万台出货机器人优化量产良率。这种“工程化能力”的差距，往往比“原始创新”的差距更难弥补。
