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其次是一位职业司机，能够理解道路与风险，随时待命安全可靠地完成出行任务。这也是李想第一次对外阐述，具身智能跟造车的关系，这不是一次玩票或不务正业，而是对汽车工业进化的一次深度反思。从现实进展来看，理想马赫VLA模型已经实现了真正的能力涌现，比如能自主完成倒车让路、识别交警手势指挥、应对低矮不规则障碍物、穿越无车道线的城中村雨夜窄路等过去难以靠规则实现的场景。就在昨天，理想汽车正式对外给出「具身智能汽车」的完整含义，即同时拥有电动车、职业司机、AI计算机与生活助手四大能力的智能体。而且李想认为，交通领域是VLA第一个重要的实验场，而且一定是最早实现VLA的。
2022年正式立项，2026年5月实现量产上车，三年时间，马赫M100成为全球首款量产的动态数据流AI芯片，也是目前全球量产性能最强的车规级推理芯片。其中，语言智能由理想汽车自研的马赫Mind-Pro与马赫Mind-Edge承载，负责语言与逻辑思考，听懂指令、推演行动方案;机器智能由自研马赫VLA承载，负责三维视觉感知与躯体动作控制，看清物理世界、精准执行操作。所以在理想汽车董事长兼CEO李想眼中，这不是单纯的AI赋能理想汽车，未来就像苹果公司，理想本身就是一家AI终端公司。只不过苹果的主力终端是手机，理想的支柱终端是汽车罢了。电动汽车厂商因为天然跟「智能驾驶」深度绑定，所以很早就有智能基础设施的布局。但是AGI时代，AI是让汽车智能深度有所加深，还是有新的可能性，这是所有从业者在思考的问题。
从电动汽车到具身智能汽车，定语变化背后，是AGI语境下，理想对自身战略的一次正式对外阐述。一年前，李想说，「成为AGI时代一个领先的终端企业，是我们核心成长目标。」,所以在理想汽车董事长兼CEO李想眼中，这不是单纯的AI赋能理想汽车，未来就像苹果公司，理想本身就是一家AI终端公司。只不过苹果的主力终端是手机，理想的支柱终端是汽车罢了。
7月，智驾效率整体将提升30%，可以协助用户通过限宽墩、限高杆等复杂场景，出行导游相关Agent技能正式上线;,不过这些都是基于算力、数据、模型规模和架构同时跃升的结果。我们可能需要花点时间，重新理解「理想」这家公司了。过去，不论L2还是L2+，智能更多是在辅助人;未来，却是无限接近人类的运作方式，不仅能「看到」真实物理世界，更是能「看懂」和「理解」物理世界。年尾的12月则会在安全和效率层面迎来新的跨越，用户误触方向盘会主动防护、系统能紧急躲避补偿、可以听从交警指挥、以及Face ID识别切换账号。值得一提的是，理想Livis端到端反应速度达到0.2秒，比人快56%。
