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事实上,当前市场中主流的AI应用产品,不管是面向C端,还是B端,皆被大模型厂商和云厂商占据第一梯队,而各家都需要垄断自己生态体系内的用户群体,短时间内来看,各自的生态壁垒,其实很难打通。,在这种背景下,过去二十年赖以生存的“流量经济学”走不下去了,当流量GB无法再带来收入增长,算力开始占据市场主流时,三大运营商们必须找到新的“计价单位”。,运动本身已经足够反人性了,如果 AI 教练最终需要你支起三脚架、上传视频,再忍受不断纠错带来的挫败感似乎并不太符合逻辑。Runna 的成功经验是,要节约用户的“心智开销”,这其实也是不少运动产品在探索的方向。,除了好的模型价格并不具备优势以外,最关键的一点,就是三大运营商在整体的AI开发工作流程的服务尚未形成完善的工具链,而开发者群体长期使用阿里云、腾讯云、火山引擎等云厂商的API服务,已经形成稳定的工作流,其整体的迁移成本非常高。
现在的Token定价正在回归理性。运营商的9.9元套餐看似便宜,但折算成百万Token单价,其实并不比云厂商的按量计费低多少。,而从Coding Plan到Token Plan的转向,除了算力成本的上升之外,更核心的是一次从“补贴抢市场”到“按商业价值定价”的集体撤退。









