人工智能实际上已应用于我们工作和娱乐生活的各个方面。从确定高耸的摩天大楼的建造计算到设计和建造足球场大小的游轮，人工智能在最庞大的项目中日益发挥着关键作用。
但是有时候，我们要做的只是移动一罐豆子。
根据加州大学伯克利分校的研究人员最近发表的摘要，他们开发了一种机制，“将预测目标对象占用支持分布的感知管道与机械搜索策略结合在一起，该策略依次选择遮挡对象以推向侧面。尽可能有效地揭示目标。”
换句话说，他们训练了一个机器人来查找和移动货架上的物品。
Google和伯克利的研究人员团队一直在研究如何将AI应用于这一最平凡的活动。实际上，改善查找和选择对象的方法是工业过程，科学实验室，医疗保健，杂货店，计算机组件以及无数其他商业和制造过程的核心。
“例如，药房或医院的服务机器人可能需要从橱柜中查找耗材，工业机器人可能需要从仓库的货架上找到成套工具，或者零售商店的服务机器人可能需要在货架上搜索所需物品。 Huang Huang和他的9位伯克利同事在一份名为“使用侧向X射线在货架上进行机械搜索”的白皮书中说。
