在过去的几十年中，人工智能(AI)工具已用于分析数据或完成越来越多的领域中的基本任务，这些领域从计算机科学到制造，医学，物理学，生物学乃至艺术学科。密歇根大学的研究人员最近一直在研究人工智能(AI)在建筑中的使用。他们的最新论文发表在《国际建筑计算杂志》上，专门探讨了AI作为创建新建筑设计工具的潜力。
“我的搭档Sandra Manninger和我本人一直对将授粉交叉化建筑和AI领域的想法深感兴趣，”进行这项研究的研究人员之一Matias del Campo告诉Tech Xplore。“我们于1998年首次接触AI研究，当时我们是通过共同的朋友Arthur Flexer博士被介绍给OFAI(奥地利人工智能研究所)的，我们在大学开设了第一门机器学习体系结构课程于2006年在维也纳应用艺术学院毕业。”
在他们最初对AI在建筑中的潜在用途产生兴趣之后的几年，del Campo和Manninger开始与密歇根大学的机器人学系合作。与部门主任Jessy Grizzle以及她的博士学位之一Alexandra Carlson一起工作。学生们，他们能够大大扩展他们的研究。他们在《国际建筑计算杂志》上发表的研究是一系列研究工作中的最新成果，他们调查了AI技术在设计建筑解决方案中的使用。
德尔坎波说：“我们过去的论文，包括《风格问题》，《虚幻的地图》和《机器幻觉》，构成了我们最近研究的基础。” “所有这些工作的主要目的是为建筑应用开放AI，并且有很多机会。它们涵盖了从优化问题的解决方案到用于询问诸如代理方面等哲学问题的新领域的领域。 ，作者身份和敏感性。我们认为，这是真正的21世纪第一种设计技术。”
最初，研究人员评估了现有的最简单的神经网络在2D到2D神经样式转换任务上的性能。这些任务实质上需要更改一个图像(即目标图像)，以使其与特定样式匹配。例如，这可能意味着要更改绘图，使其反映特定画家(例如文森特·梵高)的风格。在他们的工作中，del Campo，Manninger及其同事专门尝试使用神经网络来转换设计，以使其与特定的建筑风格(例如，现代或巴洛克式)相匹配。
