多年来，物联网(IoT)一直在不断发展。机器(节点)可以相互通信的可能性为有望对我们的生活产生深远影响的应用程序铺平了道路。它们包括智能农业，家庭自动化和车辆之间的通信。
物联网的关键要素之一是机器之间的无线通信，称为机器对机器(M2M)通信。与4G或WiFi网络等移动网络不同，M2M通信的很大一部分都具有传输速度非常低，数据包非常小以及设备数量众多的特点。这些特征代表了协调电信网络方面的主要挑战。
最近的研究提出了一种高效，低复杂度的算法，因此，借助于卫星实现的高级随机访问方案，使得通过卫星的物联网越来越可访问。该研究是在《国际卫星通信与网络杂志》上发表的一项研究中进行的，该研究的作者之一是朱塞佩·科科(Giuseppe Cocco)，他是信息与通信技术部(DTIC)和德国航空航天中心(DLR)的研究员，以及来自欧洲航天局的研究人员。
连接到同一颗卫星的传感器数量可能非常多
让我们假设一种作物具有与卫星相连的湿度传感器，该湿度传感器仅在湿度低于某个特定阈值时才发送信息。传感器可能长时间不发送任何信息，并且当它决定这样做时，数据量很小(只有几位)。在这种情况下，与卫星网络建立连接所需的控制数据量可能超过传感器传输的有用数据量(有效载荷)。
尽管如果处理单个传感器，这似乎不成问题，但在卫星网络的情况下，连接到单个卫星的传感器数量可能非常多。即使每个传感器偶尔发送少量数据，总流量也可能很大。另外，在M2M流量中删除或减少控制信息可能会导致来自不同传感器的信号相互干扰，这可能会导致丢失已发送的信息，并且在流量很大的情况下甚至会导致网络崩溃。
