官方已经返回Netflix，有许多新演员加入了星光熠熠的演员阵容。但是新的AI分析表明，并非所有人都具有其角色所需的王室风范。
该系统由瑞士公司Largo Films开发，该公司为电影业提供 数据驱动的分析。 该公司使用机器学习来预测哪个样板会吸引公众的心，而哪个样板会令他们梦到断头台。
AI分析Largo电影数据库中的电影脚本和镜头，为每个演员创建一个“ DNA足迹”，其中包括1,000多种屏幕属性，例如角色类型和故事元素
“系统还通过财务结果和趋势参数了解观众对这些电影的反应，” Largo首席执行官Sami Arpa告诉TNW。“通过对超过40万部电影的分析，它了解了每个演员在重复成功的模式是什么，这有助于我们创造演员的DNA足迹。”
该系统还为实际角色(例如戴安娜王妃)创建了单独的DNA足迹。然后，它查找与演员的足迹之间的相关性，以评估他们适合角色的程度。
然后，它为每个演员的角色适合性计算最终得分。得分超过90%表示匹配很好，而得分低于80%则表示冒险选择，可能会使观看者接触到遥控器。
谁适合皇冠?
吉莉安·安德森(Gillian Anderson)饰演抢奶者玛格丽特·撒切尔(Margaret Thatcher)可能吸引了最多的头条新闻，但一些评论家批评了她的表现。英国广播公司(BBC)的威尔·贡珀兹(Will Gompertz)指责她“夸大了撒切尔夫人的印象，以至于她有时几乎无法监视。” 这似乎与Largo的系统保持一致，后者使这位前X-Files明星的表现平淡无奇，仅为76.3%。
然而，突破明星艾玛·科林(Emma Corrin)的表现要好得多，她作为戴安娜王妃的角色获得了令人印象深刻的90.6%的得分，领先澳大利亚演员伊丽莎白·德比基(Elizabeth Debicki)(88.1%)，后者将从第五季开始接替她。
