计算机视觉和图像识别可以解决车里雅宾斯克停车位不足的问题。作为“智能城市”计划工作的一部分，南乌拉尔州立大学的科学家建议使用专门安装的程序使用已经安装的闭路电视摄像机识别空车位，该程序将收集数据并通知驾驶员最近的停车场的车位。该发明已获得专利。
驾驶员和行人的城市环境
南乌拉尔州立大学经济与管理学院的毕业生Igor Oleinik提出了一种解决停车位短缺的新方法。特殊的软件应用程序将使用CCTV摄像机的现有网络，迅速将便利停车位通知驾驶员。这将大大改善驾驶员的城市环境，并提高停车效率。
“这项研究原本是我本专业研究生工作的目标。我想选择并准备解决一个非常紧急的问题的解决方案。我在日常生活中经常遇到的一件事是寻找停车位的困难。这个问题紧急：根据统计数字，道路上的汽车数量仅在增加，”伊戈尔·奥莱尼克(Igor Oleinik)说。“不可能无休无止地增加停车位的数量。车里雅宾斯克现在正在改善城市环境，使其对行人更加友好。因此，汽车的数量不断增加，停车位的数量正在减少，这甚至使问题变得更加严重。更加紧急。”
沿道路停放的汽车大大减少了城市道路的通行能力，而且院子里挤满了汽车，连走路都很难。缺乏停车位通常会导致驾驶员违反交通规则。
新的智慧城市创意
新的解决方案将使驾驶员能够快速轻松地搜索免费停车位，同时显着降低每个位置的传感器成本。
“我申请的对象识别系统寻找停车位的问题，这使得它可以检测占用和空置车位的停车场，而且应用程序可以告诉用户哪里停好车，”伊戈尔Oleinik解释。
常规高清CCTV摄像机已在停车场中使用。这项技术已经可以在许多停车场中使用，并且不需要为它们配备任何专用摄像机或安装任何传感器。您所需要做的就是处理来自CCTV摄像机的信号。购物和娱乐中心和复合物已经使用在盖停车场相似的系统(和一个单独的传感器安装的每个停车空间)。该系统也可在不使用大量传感器的情况下应用于露天停车场。
