这家公司今年承接了10个以上的项目，尽管注册资本从5000万元缩减至1000万元，实缴资本仍为0元。值得注意的是，这些项目的合作单位多为以往合作的小区，重合度超过80%。
中央纪委国家监委网站发布了一条关于湖北省武汉市纪委监委工作人员注意到的大数据监督模型发出的红色预警信息。武汉某建筑公司在五年间承接了116个维修项目，覆盖13个行政区的84个小区，涉及维修资金达6610万元。表面上看，这些项目流程完整、手续齐全，但通过大数据多维度比对发现，该公司仅有几名员工，没有配套施工团队，不具备批量承接相关项目的能力，且缺少部分项目的施工经营痕迹，涉嫌利用空壳主体套取小区住宅专项维修资金。经过核查，查实企业存在围标串标行为，并与有关人员共同套取维修资金。此外，还发现了职能部门工作人员违规审批的问题。
住宅专项维修资金是群众高度关注的民生资金，也是物业服务领域资金集中度较高、监管难度较大的关键环节。由于维修资金使用专业性强、项目流向分散、审批环节繁杂，问题线索较为隐匿。为此，武汉市纪委监委转变监督方式，构建了住宅专项维修资金管理使用的监督预警大数据系统，推动监督关口前移，利用大数据技术破解维修资金监督难题。
武汉市纪委监委联合相关部门整合归集了小区维修管理台账、重点施工人员信息、住建系统干部人事信息、政务业务平台操作日志等核心数据，建立起全覆盖、可溯源、可比对的维修资金监管数据底账。在此基础上，围绕围标串标、虚报冒领、规避表决等风险情形，建立了同一实际控制人关联企业、区域内围标、同类问题反复申报维修、应急维修比例过高、系统操作日志异常五项比对规则，构建了监督模型。通过数据对比，实时产生预警，及时发现潜在问题线索，形成了“数据碰撞—系统预警—调查核实—整改处理”的闭环监督模式。
