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3.打开工具.在“设置DD新消息提醒"里.前两个选项“设置"和“连接软件"均勾选“开启".(好多人就是这一步忘记做了)
4.打开某一个微信组.点击右上角.往下拉.“消息免打扰"选项.勾选“关闭".(也就是要把“群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口.)
5.保持手机不处关屏的状态.
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AI 健康监测手机全新发布，机身内集成多枚健康传感器，依托端侧 AI 算法持续采集、分析人体基础健康数据，将健康监测融入手机日常使用场景。手机可以无创监测心率、血氧、压力状态，AI 算法对采集的数据降噪处理，生成健康趋势报告，识别异常指标并推送提醒。系统支持睡眠 AI 分析，记录夜间手机使用习惯，结合睡眠时段给出休息建议。所有健康数据本地运算存储，不上传云端，保障用户健康隐私。用户可语音快速查询健康报告，AI 助手提供基础健康科普建议，相关数据仅作参考，不作为医疗诊断依据。屏幕做护眼优化，夜间使用自动降低蓝光。性能满足日常社交、影音、轻办公。电池优化传感器功耗，长时间监测不会过度耗电。整机外观和普通旗舰手机保持一致，无需额外穿戴设备，拿起手机即可完成基础健康检测。这款 AI 健康手机打通智能终端和个人健康管理场景，适合注重日常健康管理的消费人群。AI 植物识别手机新品发布，搭载端侧 AI 图像识别模型，拍摄花草、野生植物，本地识别品种，介绍生长习性，面向户外爱好者与园艺爱好者。拍摄植物叶片、花朵，AI 离线识别植物种类，展示名称、习性、养护要点，区分有毒与无毒野生植物。AI 还可以生成园艺养护提醒，记录绿植浇水、施肥周期。微距镜头搭配 AI 算法，捕捉微小花朵细节，提升识别准确率。相机高速抓拍，风吹晃动场景也能稳定识别。端侧模型本地运算，野外无网络环境正常识别。机身具备基础防水，户外使用更安心。屏幕户外高亮模式，阳光下看清植物介绍。大容量电池，户外长时间探索续航无忧。园艺爱好者、户外徒步人群经常遇到陌生植物，这款 AI 植物识别手机依托本地视觉 AI，随身识别各类植物，学习植物知识，成为户外探索、家庭园艺的随身智能工具。垂直人体工学游戏鼠标主打缓解鼠标手，同时兼顾竞技性能，这款游戏硬件外设黑科技采用垂直握持结构，放松腕部肌腱，内置 3395 旗舰传感器，支持多档 DPI 切换，侧边多颗宏按键，适合 MMORPG、MOBA 游戏设置技能连招，光学微动点击清脆，三模无线稳定低延迟，兼顾健康和游戏性能，长时间刷副本、打排位不容易手腕疲劳，稳定的手感输出，帮助玩家持续保持高水平发挥，是兼顾健康与开挂能力的电竞外设。AI 车载红外感知手机新品发布，搭载红外辅助传感器，搭配端侧 AI 视觉模型，在暗光、隧道环境识别道路目标，辅助夜间行车安全。固定于车载支架后，AI 实时识别行人、非机动车、障碍物，暗光场景红外补全画面，光线不足依旧识别目标，出现风险语音预警。AI 行车记录同步保存视频，自动标记危险片段。端侧本地运算，识别响应迅速，无需持续联网。AI 行程助手规划路线，预判拥堵，驾驶模式自动屏蔽非紧急消息。屏幕户外高亮，隧道、强光下画面清晰。电池支持车载快充，散热优化，长时间录制不易过热。机身具备基础抗摔防护。夜间行车光线差，普通行车辅助设备成本较高，这款 AI 红外感知手机依托红外传感器 + 端侧 AI，提升暗光场景道路识别能力，给车主带来低成本夜间行车预警方案。
AI 多肉养护手机新品发布，面向多肉植物爱好者，搭载端侧 AI 图像识别模型，拍摄多肉照片，识别品种，AI 观察植株状态，给出浇水、光照养护建议。拍摄多肉植株，AI 识别品种，判断是否徒长、缺光、病害，给出养护调整方案。AI 建立养护日历，提醒浇水、换盆、遮阴时间。相机微距捕捉叶片状态，识别微小病虫害。端侧本地识别，多肉照片保存在本机。屏幕色彩准确，查看植株状态真实。机身轻薄，阳台随手拍摄识别。电池续航稳定。多肉爱好者经常难以判断植株状态，这款 AI 多肉养护手机依托视觉 AI 识别多肉品种，监测植株健康，推送养护提醒，帮助爱好者养好多肉盆栽。新款特斯拉 Roadster 的车机数据可以导出，车手下载赛道行驶日志，导入电脑软件分析圈速、G 值、动力输出、气动部件工作记录。完整数据记录，帮助车手找到驾驶短板，优化走线。多圈数据自动对比，直观看到每一圈的差异。Rocket 飞行版本可以导出腾空阶段姿态、推力喷嘴工作记录，工程师分析腾空过程车辆响应，迭代控制算法。数据记录功能，对专业赛道玩家、研发测试都有很高价值，把赛车数字化，方便复盘优化。新款特斯拉 Roadster 在设计阶段大量使用计算机仿真模拟，覆盖风洞、碰撞、腾空落地、电池热失控、电控逻辑等上千种工况。计算机仿真可以快速迭代车身曲面、悬架参数、气动部件控制逻辑，减少实体原型车制造数量，节约研发成本。仿真完成之后，再制造实车进行赛道测试、冲击测试、腾空测试，用实车数据修正仿真模型。仿真与实车测试互相验证，加快研发进度。尤其是腾空落地这类危险测试，大量前期仿真降低实车测试风险，保护测试车手安全。
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