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纯电极地高寒专用 SUV 发布，针对极寒地区开发，搭载电池超低温温控系统，零下 40℃环境依旧可以正常充电、稳定释放电量。车载 AI 电池热管理系统持续调节电芯温度，保障低温续航保留率。CLTC 常温续航 700 公里，高寒环境续航衰减显著优于普通电动车。底盘强化悬挂，适配冰雪路面，搭载雪地智驾模式，识别冰雪路面，调整动力输出与制动逻辑。座舱 AI 智能预热，远程提前加热电池与座舱。车身配备雪地专用包围，可选雪地轮胎。新车面向北方高寒区域用户，解决新能源汽车低温续航差、充电难痛点，拓宽纯电车型适用地域范围。目前，Miora已通过其官网miora.design提供服务，用户打开网页即可直接使用，无需下载客户端。此次上线的积分可用于抵扣各类高阶创作功能的消耗，意在降低基础创意工作的耗时，让创作者将精力更多集中在最终效果的把控上。
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AI 金属锻打手机新品发布，面向金属手工锻打爱好者，内置端侧 AI 模型，输入创作构思生成锻件草图，拍摄锻打半成品，AI 对比设计稿，查看外形偏差。用户描述锻件样式，AI 生成设计草图；拍摄锻打半成品，AI 对比原图，提示需要修整区域。AI 记录锻打工序，记录加热、捶打各项参数。主摄微距捕捉金属表面锻打纹理。端侧本地运算，设计图纸保存在本机。屏幕耐高温高亮，工坊强光查看图纸。机身抗粉尘泼溅，锻打工坊环境耐用。大容量电池，工坊长时间锻打作业续航充足。金属锻打手工爱好者很难预判成品形态，这款 AI 金属锻打手机依托端侧 AI 辅助设计锻件造型，比对半成品，记录锻打工序，助力金属手工创作。AI 手绘临摹手机新品发布，搭载端侧 AI 视觉模型，用户手绘绘画时，摄像头实时对比参考图，指出线条比例偏差，辅助手绘临摹学习。放置参考画作，用户在纸上手绘，AI 实时对比画面，提示轮廓、比例错误，给出调整建议。内置海量绘画素材，AI 还可以生成参考草图，自定义画面构图。支持调整线条透明度，辅助临摹起稿。屏幕色彩精准，预览参考画色彩真实。主摄高清捕捉手绘画面。端侧本地运算，绘画素材不上传云端。电池续航稳定，长时间手绘练习持续工作。影像支持文档扫描，保存手绘作品，AI 整理作品集。绘画新手临摹很难发现比例问题，这款 AI 手绘临摹手机依靠视觉 AI 实时比对画面，指出构图线条偏差，帮助绘画爱好者练习手绘，随时随地开展临摹训练。AI 皮肤检测手机新品发布，内置多光谱前置传感器，搭配端侧 AI 图像算法，拍摄面部照片后，分析肤质状态，给出护肤参考建议。拍摄面部，AI 识别出油、毛孔、色斑、细纹情况，生成肤质报告，推荐护肤方案，区分不同肤质护理重点。AI 记录肤质变化，每次检测存档，追踪皮肤状态变化趋势。全部图像本地运算，面部影像不上传云端，保护隐私。AI 护肤知识库，查询成分、护肤常识，规避护肤误区。前置屏幕柔光补光，暗光环境也能完成检测。中端芯片保障 AI 图像分析流畅。后置影像搭载 AI 人像算法，日常拍照优秀。电池续航稳定。很多用户想要简易肤质检测工具，这款 AI 皮肤检测手机，把肤质分析集成手机，随时随地完成皮肤状态评估，适合关注护肤的年轻女性用户。
AI 农作物识别手机新品发布，面向农业从业者，内置端侧 AI 图像识别模型，拍摄作物叶片之后，识别病虫害种类，给出基础防治参考建议。手机 AI 可以离线识别上百种常见农作物病害，拍摄叶片照片，本地 AI 快速分析病斑特征，匹配病害类型，展示发病原因与基础处理方案。AI 土壤助手可以录入土壤信息，给出施肥建议。支持语音记录田间观察笔记，AI 转写文字，整理农事记录。相机支持微距拍摄，清晰捕捉叶片细微病斑。端侧本地运算，田间网络差的时候依旧可用。电池超大容量，户外长时间使用，支持反向充电。屏幕户外高亮模式，阳光下看清识别结果。机身具备基础防泼溅，适应田间潮湿多尘环境。广大农户需要快速识别作物病害，这款 AI 农作物识别手机，把 AI 图像识别能力带到田间地头，降低农技咨询门槛，助力农业数字化普及。AI 篆刻释文手机新品发布，内置端侧 AI 古文字识别模型，拍摄篆刻印章拓片，AI 识别篆字，释读印文，查询文字释义，面向篆刻与文史爱好者。拍摄印章拓片，AI 识别篆体文字，输出释文，查询文字源流含义。遇到模糊残损印面，AI 增强文字细节，辅助辨认难以辨识篆字。支持批量扫描多枚印章拓片，建立印谱电子档案。端侧本地识别，拓片影像不上传云端。主摄微距捕捉印面细微线条。屏幕色准优秀，查看拓片细节。电池续航稳定，批量拓片扫描持续工作。篆刻爱好者阅读古印章拓片，释读篆字难度较高，这款 AI 篆刻释文手机依托定制古文字 OCR 模型，识别印面篆字，解读印文含义，帮助爱好者研读古印谱。与市面上多数AR眼镜不同，Galaxy Glasses没有搭载传统显示屏，而是采用贴近日常光学眼镜的轻薄设计。整机重量仅50克左右，依靠镜框两侧的高清摄像头捕捉实景画面，将视觉信息同步传输至Gemini完成识别分析，最终通过镜内音频单元播报AI处理结果。这种“去屏幕化”的思路大幅降低了机身重量与功耗，同时也兼顾了用户长时间佩戴的舒适度。
