DeepSeek V4.1 Flash 更新至 V4.1-Flash-1017 版本，官方网页端、APP 与 API 模型已同步更新。此次更新在性能与成本之间实现了显著改进，在各项基准测试中，新版本的模型能力明显提升，任务运行时间和输出长度缩短，单次调用的综合成本下降。
新模型在多个 Harness 框架下达到了新的性能-费用最优，并针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等平台做了适配优化。用户建议将 DeepSeek Harness 升级至 0.2.1-rc.1 或更高版本以获得完整适配。
V4.1-Flash-1017 引入了基于自反馈强化学习训练的新功能，增强了从零构建完整项目的能力，适用于游戏开发、3D 建模等场景。这一改进使模型能够处理更多“许愿式”编程请求，即在提示词和素材参考极少的情况下直接生成可运行的项目成果。官方演示案例显示，在 DeepSeek Harness 环境中，新版本仅通过几次交互就完成了整个项目的搭建。
DeepSeek V4.1-Flash-1017 的模型权重已开放下载，用户可以在 HuggingFace 和 ModelScope 上获取，继续沿用 MIT 许可证开源策略。相关链接如下：
HuggingFace：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
ModelScope：https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
