有人在使用平台服务时发现，不同用户在同一时间购买相同商品或服务时价格存在差异。这种现象被称为“大数据杀熟”，并且已经演化出新的形式，比如通过优惠券等方式进行隐秘操作。
市民刘女士和两位朋友在一家烧烤店聚餐时，准备购买一张面值500元的代金券，结果三人看到的价格分别为470元、443元和433元。仔细查看后发现，这些差价来源于平台发放的不同金额的优惠券。类似的情况也发生在其他消费者身上，例如彭女士的朋友在外卖平台上购买同一款糖醋里脊时，结算价格从9.68元到18元不等，差异主要来自系统随机派发的红包和津贴卡。
打车平台也有类似情况。赵女士是某平台的高等级会员，在一次行程中预估价为22.8元，显示已优惠2.8元；而她爱人的同一行程则显示优惠10元，实际支付仅为15元。此外，网购平台上的同款产品也会根据用户的会员等级发放不同的优惠券，导致最终支付价格不同。
记者实测发现，手机号码、消费记录、浏览时长甚至地理位置都会影响产品的最终价格。例如，在搜索北京前门附近的一家酒店时，使用安卓手机和苹果手机看到的价格分别是534元和550元。而在短时间内再次刷新页面，价格可能会大幅上涨，且原先的优惠可能消失不见。对此，客服表示可能是由于平台优惠活动实时变化或酒店方临时调价等原因造成。
专家指出，“大数据杀熟”进入了更加隐蔽的新阶段，平台不再直接设置差异化标价，而是将这种机制隐藏在各种个性化权益中，使得普通消费者难以察觉。虽然国家相关部门出台了相关规定禁止此类行为，但算法模型的复杂性和证据易灭失性增加了监管难度。
面对这种情况，一些消费者开始采取自己的应对策略，如多方比价、使用多个账号、开启隐私模式限制应用追踪等。然而，专家提醒，这些方法虽能在短期内干扰算法判定，却无法从根本上解决问题。建议各平台优化算法模型，公开定价规则和优惠发放标准，接受社会监督，真正回归技术服务用户的本质。
