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如何理解具身智能汽车,电动汽车厂商因为天然跟「智能驾驶」深度绑定，所以很早就有智能基础设施的布局。但是AGI时代，AI是让汽车智能深度有所加深，还是有新的可能性，这是所有从业者在思考的问题。年尾的12月则会在安全和效率层面迎来新的跨越，用户误触方向盘会主动防护、系统能紧急躲避补偿、可以听从交警指挥、以及Face ID识别切换账号。值得一提的是，理想Livis端到端反应速度达到0.2秒，比人快56%。最新发布的Livis具身智能系统就是交出的一份新答卷，具身智能大脑可以理解为语言智能与机器智能深度融合构成。李想说，「今天不能以一个硬件来定义它到底是什么企业。硬件是它的支柱业务，是起点。今天每一家企业都应该是一家人工智能企业。」,
一年后，Livis具身智能系统帮助李想把这个进度条，向前推进了那么一点。从电动汽车到具身智能汽车，如果把理想这家公司看作是一个产品，该如何理解它的内核和底层能力?,李想坚信所有想通往L4的企业可能都是VLA，甚至可能是比VLA更好的方式。这是具身智能汽车最重要的基石。「VLA就像一个司机，世界模型就相当于是真实的交通世界。」,电动汽车厂商因为天然跟「智能驾驶」深度绑定，所以很早就有智能基础设施的布局。但是AGI时代，AI是让汽车智能深度有所加深，还是有新的可能性，这是所有从业者在思考的问题。
从现实进展来看，理想马赫VLA模型已经实现了真正的能力涌现，比如能自主完成倒车让路、识别交警手势指挥、应对低矮不规则障碍物、穿越无车道线的城中村雨夜窄路等过去难以靠规则实现的场景。一年前，李想说，「成为AGI时代一个领先的终端企业，是我们核心成长目标。」,
2022年9月，理想每年例行的战略会上，就把人工智能包含自动驾驶作为未来竞争的关键因素。第二年年初，战略发布时，他们又向前一步，将AI从隐蔽战略变成一个开放战略。如果说电动化是汽车工业变革的上半场，智能化就是下半场。但是此时此刻再讲汽车智能化，已经不是传统意义上的软件智能，而是彻底的一次AI变革。其中，语言智能由理想汽车自研的马赫Mind-Pro与马赫Mind-Edge承载，负责语言与逻辑思考，听懂指令、推演行动方案;机器智能由自研马赫VLA承载，负责三维视觉感知与躯体动作控制，看清物理世界、精准执行操作。一年后，Livis具身智能系统帮助李想把这个进度条，向前推进了那么一点。一年前，李想说，「成为AGI时代一个领先的终端企业，是我们核心成长目标。」,
