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电动汽车厂商因为天然跟「智能驾驶」深度绑定，所以很早就有智能基础设施的布局。但是AGI时代，AI是让汽车智能深度有所加深，还是有新的可能性，这是所有从业者在思考的问题。值得一提的是，随着今年5月全新理想L9发布，理想汽车正式迈入马赫VLA（Vision-Language-Action Model，一种结合了视觉、语言和动作的多模态模型）时代。
2025年的一次对外访谈中，李想就曾提到，原来讲「功能」，人工智能则是讲「能力」。具体而言，具身智能汽车首先是一辆电动车，拥有身体、能移动、真正参与用户生活;,同时，它是一台AI计算机，处理复杂信息并完成任务;,考虑到传统指令驱动的计算架构在面对AI大规模并行计算时存在效率瓶颈，理想重新设计了数据流架构芯片。小米发布MiMo Claw正式版，支持千次连续工具调用，免费时长增至4小时。
两个月后，用户会体验到Livis具身智能系统面对窄路会车或倒车让行等复杂情况，能「像人一样倒车」;,其中，语言智能由理想汽车自研的马赫Mind-Pro与马赫Mind-Edge承载，负责语言与逻辑思考，听懂指令、推演行动方案;机器智能由自研马赫VLA承载，负责三维视觉感知与躯体动作控制，看清物理世界、精准执行操作。重点在于，这是理想对外讲的一个故事，还是这家公司的内核正在发生变化?,你也可以理解为，这是对人车关系的一次重新定义。这可能是今天关于「具身智能汽车」最早的雏形。
一年前，李想说，「成为AGI时代一个领先的终端企业，是我们核心成长目标。」,李想坚信所有想通往L4的企业可能都是VLA，甚至可能是比VLA更好的方式。这是具身智能汽车最重要的基石。「VLA就像一个司机，世界模型就相当于是真实的交通世界。」,7月，智驾效率整体将提升30%，可以协助用户通过限宽墩、限高杆等复杂场景，出行导游相关Agent技能正式上线;,如果说电动化是汽车工业变革的上半场，智能化就是下半场。但是此时此刻再讲汽车智能化，已经不是传统意义上的软件智能，而是彻底的一次AI变革。
