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李想说,「今天不能以一个硬件来定义它到底是什么企业。硬件是它的支柱业务,是起点。今天每一家企业都应该是一家人工智能企业。」,2022年9月,理想每年例行的战略会上,就把人工智能包含自动驾驶作为未来竞争的关键因素。第二年年初,战略发布时,他们又向前一步,将AI从隐蔽战略变成一个开放战略。过去,不论L2还是L2+,智能更多是在辅助人;未来,却是无限接近人类的运作方式,不仅能「看到」真实物理世界,更是能「看懂」和「理解」物理世界。从现实进展来看,理想马赫VLA模型已经实现了真正的能力涌现,比如能自主完成倒车让路、识别交警手势指挥、应对低矮不规则障碍物、穿越无车道线的城中村雨夜窄路等过去难以靠规则实现的场景。
基于这样的认知和思考,理想可能是国内比较早开始思考软件与硬件,以及人车关系的汽车公司。尤其大模型崛起,ChatGpt 深入人心之后,他开始跳出汽车行业的局限,从人工智能终端的角度思考汽车产品。所以在理想汽车董事长兼CEO李想眼中,这不是单纯的AI赋能理想汽车,未来就像苹果公司,理想本身就是一家AI终端公司。只不过苹果的主力终端是手机,理想的支柱终端是汽车罢了。
考虑到传统指令驱动的计算架构在面对AI大规模并行计算时存在效率瓶颈,理想重新设计了数据流架构芯片。这也是李想第一次对外阐述,具身智能跟造车的关系,这不是一次玩票或不务正业,而是对汽车工业进化的一次深度反思。而且李想认为,交通领域是VLA第一个重要的实验场,而且一定是最早实现VLA的。如果说电动化是汽车工业变革的上半场,智能化就是下半场。但是此时此刻再讲汽车智能化,已经不是传统意义上的软件智能,而是彻底的一次AI变革。
而且李想认为,交通领域是VLA第一个重要的实验场,而且一定是最早实现VLA的。电动汽车厂商因为天然跟「智能驾驶」深度绑定,所以很早就有智能基础设施的布局。但是AGI时代,AI是让汽车智能深度有所加深,还是有新的可能性,这是所有从业者在思考的问题。年尾的12月则会在安全和效率层面迎来新的跨越,用户误触方向盘会主动防护、系统能紧急躲避补偿、可以听从交警指挥、以及Face ID识别切换账号。值得一提的是,理想Livis端到端反应速度达到0.2秒,比人快56%。不过这些都是基于算力、数据、模型规模和架构同时跃升的结果。重点在于,这是理想对外讲的一个故事,还是这家公司的内核正在发生变化?,








