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值得一提的是，随着今年5月全新理想L9发布，理想汽车正式迈入马赫VLA（Vision-Language-Action Model，一种结合了视觉、语言和动作的多模态模型）时代。过去，不论L2还是L2+，智能更多是在辅助人;未来，却是无限接近人类的运作方式，不仅能「看到」真实物理世界，更是能「看懂」和「理解」物理世界。这也是李想第一次对外阐述，具身智能跟造车的关系，这不是一次玩票或不务正业，而是对汽车工业进化的一次深度反思。两个月后，用户会体验到Livis具身智能系统面对窄路会车或倒车让行等复杂情况，能「像人一样倒车」;,不过这些都是基于算力、数据、模型规模和架构同时跃升的结果。
基于这样的认知和思考，理想可能是国内比较早开始思考软件与硬件，以及人车关系的汽车公司。尤其大模型崛起，ChatGpt 深入人心之后，他开始跳出汽车行业的局限，从人工智能终端的角度思考汽车产品。未来的理想是一家AI终端公司?,考虑到传统指令驱动的计算架构在面对AI大规模并行计算时存在效率瓶颈，理想重新设计了数据流架构芯片。
从电动汽车到具身智能汽车，定语变化背后，是AGI语境下，理想对自身战略的一次正式对外阐述。这也是李想第一次对外阐述，具身智能跟造车的关系，这不是一次玩票或不务正业，而是对汽车工业进化的一次深度反思。2022年正式立项，2026年5月实现量产上车，三年时间，马赫M100成为全球首款量产的动态数据流AI芯片，也是目前全球量产性能最强的车规级推理芯片。电动汽车厂商因为天然跟「智能驾驶」深度绑定，所以很早就有智能基础设施的布局。但是AGI时代，AI是让汽车智能深度有所加深，还是有新的可能性，这是所有从业者在思考的问题。我们可能需要花点时间，重新理解「理想」这家公司了。
今年下半年，用户将在现实中，逐渐感受到理想Livis具身智能系统的变化:,我们可能需要花点时间，重新理解「理想」这家公司了。从现实进展来看，理想马赫VLA模型已经实现了真正的能力涌现，比如能自主完成倒车让路、识别交警手势指挥、应对低矮不规则障碍物、穿越无车道线的城中村雨夜窄路等过去难以靠规则实现的场景。
