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7月，智驾效率整体将提升30%，可以协助用户通过限宽墩、限高杆等复杂场景，出行导游相关Agent技能正式上线;,而且李想认为，交通领域是VLA第一个重要的实验场，而且一定是最早实现VLA的。从电动汽车到具身智能汽车，如果把理想这家公司看作是一个产品，该如何理解它的内核和底层能力?,同时，它是一台AI计算机，处理复杂信息并完成任务;,他解释，「今天的传统智能汽车，并不是真的智能，本质上是『功能驱动』，服务于特定场景，对安全的定义也是『功能安全』。而真正的具身智能汽车，是一辆能够保护人类安全、独立完成任务、比人类更高效的汽车。这就是理想汽车的答案。」,
一年后，理想交出答卷:在能力驱动下，汽车工业的前进方向是怎样的。从现实进展来看，理想马赫VLA模型已经实现了真正的能力涌现，比如能自主完成倒车让路、识别交警手势指挥、应对低矮不规则障碍物、穿越无车道线的城中村雨夜窄路等过去难以靠规则实现的场景。其次是一位职业司机，能够理解道路与风险，随时待命安全可靠地完成出行任务。过去，不论L2还是L2+，智能更多是在辅助人;未来，却是无限接近人类的运作方式，不仅能「看到」真实物理世界，更是能「看懂」和「理解」物理世界。所以，理想是国内最早自研基座模型的汽车公司。
重点在于，这是理想对外讲的一个故事，还是这家公司的内核正在发生变化?,年尾的12月则会在安全和效率层面迎来新的跨越，用户误触方向盘会主动防护、系统能紧急躲避补偿、可以听从交警指挥、以及Face ID识别切换账号。值得一提的是，理想Livis端到端反应速度达到0.2秒，比人快56%。两个月后，用户会体验到Livis具身智能系统面对窄路会车或倒车让行等复杂情况，能「像人一样倒车」;,这可能是今天关于「具身智能汽车」最早的雏形。电动汽车厂商因为天然跟「智能驾驶」深度绑定，所以很早就有智能基础设施的布局。但是AGI时代，AI是让汽车智能深度有所加深，还是有新的可能性，这是所有从业者在思考的问题。
