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现有说明如下!赣牌圈控制牌型!本来是有开挂辅助挂(的确有挂)-哔哩哔哩

放大字体  缩小字体 发布日期:2026-06-09 07:53:05  浏览次数:1
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Dom 和 Ben 两人花了9个月时间打磨能自动生成跑步计划的引擎,并将它包装为一个名为“The Run Buddy”的网站服务,在2021年正式上线。用户输入跑步目标(5km、半马或者全马)、跑步能力、可用训练时间以及希望进行长距离跑训练的时间等等信息,并支付20英镑-80英镑不等的价格之后(Dom 说这个价格大概只有 Ben 作为跑步教练对外定价的1/5),一份定制化的训练计划 PDF 在15分钟内会发到用户邮箱。这个阶段,他们卖出了1000多份跑步计划,让这个创业两人组信心大增。,今天的 Runna App 看上去和当初那份 PDF 很不一样,但是在核心的交付价值上又是高度一致的,它始终希望提供的是一套专业、定制化,同时让计划适应个人日程、体能,而非反过来让人去适应计划的跑步训练规划服务。,写在最后,如今用户进入 App 后,可以先选择目标,比如更快的5Km、第一次半马或全马,再输入自己的当前水平、每周可训练天数以及日程安排,系统会生成一套个性化训练计划。之后,这些训练内容还可以同步到 Apple Watch、Garmin 等设备上,用户在跑步过程中可获得实时语音指导,训练结束后,系统再根据完成情况、历史进展和日程变化,对后续计划做动态调整。除了跑步本身,Runna 还把力量训练、灵活性训练等内容一起纳入训练体系。Runna 早已不是一个计划生成器,而是一个围绕跑者目标运转的动态训练系统。,Fitbod,一款月入超200万美元的 AI 健身 App。它解决的不是“怎么做一个标准的深蹲”,而是更前面的问题,今天进了健身房,到底该练什么。很多人放弃健身,并不是因为不会动作,而是因为站在器械区那一刻就已经开始决策疲劳,今天该练哪了?要做哪几个动作?多大重量?几组?Fitbod 不去强调动作教学,而是根据用户的训练记录、恢复状态以及录入可用器械历史直接生成一份当日训练计划。对于用户来说,AI 价值并不在于纠正,而是高效地节约注意力。

但再往下聊,问题也就一个一个冒出来了。AI 滑雪教学的主流思路是靠视频识别动作,但如何获取高质量的视频就是一大问题。用户自己录,拍摄角度和镜头畸变都会影响判断;他人跟拍的成本又太高。到了识别阶段,厚重的雪服、头盔和护具又会把人体的关节点位遮得七七八八。更要命的是,滑雪还是一个典型的季节性运动,一年只能做几个月的生意。,这次小米拿到了2nm旗舰芯片的首发卡位,同时把全生态AI交互、特色背屏两大独家优势全部整合到小米18系列上,产品竞争力直接拉满。,类似的思路的产品在小红书上能找到不少,AI 网球教练、AI 羽毛球教练,甚至更多细分运动项目都有人尝试,Vibe Coding 的时代人人可以在几天之内手搓产品原型并进行市场测试,但多数产品距离 PMF 依旧遥远。

总而言之,一个听起来很美好的“AI 滑雪教练”服务,落到真实雪场上往往没有那么优雅。,这也是很多外部观察容易忽略的一点。Runna 实现了跑步训练计划个性化、动态调整、设备联动,但对大量普通用户来说,更直接的吸引力其实是省心。,今天的 Runna App 看上去和当初那份 PDF 很不一样,但是在核心的交付价值上又是高度一致的,它始终希望提供的是一套专业、定制化,同时让计划适应个人日程、体能,而非反过来让人去适应计划的跑步训练规划服务。

市面上也有大量现成的跑步训练计划,按理说用户只需要将计划插入日程表中,再根据状态调整配速和节奏,但问题是,这种规划需要时间、精力和持续投入。对于工作、生活节奏本来就很快的人来说,Runna 真正做到了像教练一样,让用户打开就能练。,某种程度上说,Runna 是把真人教练的决策反馈做成了系统,这可能也是早期 Ben 的指导会让 Dom 觉得惊艳的部分,除了知道每天应该进行什么训练,教练还会根据训练表现来调整后续训练计划。比起代替“教练的眼睛”, Runna 在做的似乎更接近放大“教练的大脑”,而在跑步训练这个场景中,实现用户的“无脑跟练”可能也是更接近用户付费价值的一部分。,按创始人 Dom Maskell 后来的回顾,这一灵感来源于他在疫情期间想要提升自己的跑步成绩,当时他发现市面上的跑步 App 都很僵化,无法根据个人日程灵活调整训练安排,比如 Dom 只能在周二、周四和周六训练,并且希望在周六进行长距离跑。于是他求助了当时在做私人跑步教练的大学好友 Ben,后者就每周通过 Google 文档为他量身定制训练计划,在 Ben 的专项指导下,Dom 的进步很快,不仅刷新了5km 跑步成绩并且成功挑战了个人首次马拉松。于是他开始想到不是每个人都能请得到 Ben 这种顶尖教练,那有没有可能把它产品化?,再比如获得2024年苹果设计大奖的 Gentler Streak,它提供了另外一种减法。大多数运动 App 都在强调打卡和目标达成,用户一旦状态不好没能完成,就很容易陷入挫败感,最后彻底中断。但 Gentler Streak 就如同它的名字一样,逻辑恰好相反,它关注的是你的心率、疲劳和恢复状态,当你太累、状态不好时,它会主动建议你休息,或者只做一次轻度活动,降低因为达不到标准而退出的概率。Gentler Streak 让运动变简单的方式是帮用户做心理减负。
 

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