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Dom 和 Ben 两人花了9个月时间打磨能自动生成跑步计划的引擎,并将它包装为一个名为“The Run Buddy”的网站服务,在2021年正式上线。用户输入跑步目标(5km、半马或者全马)、跑步能力、可用训练时间以及希望进行长距离跑训练的时间等等信息,并支付20英镑-80英镑不等的价格之后(Dom 说这个价格大概只有 Ben 作为跑步教练对外定价的1/5),一份定制化的训练计划 PDF 在15分钟内会发到用户邮箱。这个阶段,他们卖出了1000多份跑步计划,让这个创业两人组信心大增。,现场有位滑雪教练聊到,他曾意识到传统的滑雪教学是高客单价的定制化服务,于是想到去做一款 AI 滑雪教学产品,提供平价又规模化的滑雪教学服务。这个 idea 刚被抛出来时,在场所有人的反应都很积极,因为用 AI 软件服务去改造一个高客单价、用户需求明确的传统赛道,几乎是今天最标准的创业故事之一。,某种程度上说,Runna 是把真人教练的决策反馈做成了系统,这可能也是早期 Ben 的指导会让 Dom 觉得惊艳的部分,除了知道每天应该进行什么训练,教练还会根据训练表现来调整后续训练计划。比起代替“教练的眼睛”, Runna 在做的似乎更接近放大“教练的大脑”,而在跑步训练这个场景中,实现用户的“无脑跟练”可能也是更接近用户付费价值的一部分。,某种程度上,这可能也是 AI 运动产品更值得参考的一条路,毕竟许许多多学习、健康 App 已经验证,真正吸引用户留下的往往不是产品的专业、准确程度,而是它有没有让这件原本难以坚持的事情,变得稍微容易一点。,Runna近1个月收入达到了560万美元|图源:Sensor Tower
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也正因如此,当我们看到一款名叫 Runna 的跑步训练 App 在短短4年时间内做到500万美元月内购收入,并在去年被全球最大健身社区 Strava 收购时,会格外感兴趣。同样是把“运动教练经验做成产品”,多数项目停留在了 Demo 阶段,为什么是 Runna 率先跑了出来?,写在最后,但再往下聊,问题也就一个一个冒出来了。AI 滑雪教学的主流思路是靠视频识别动作,但如何获取高质量的视频就是一大问题。用户自己录,拍摄角度和镜头畸变都会影响判断;他人跟拍的成本又太高。到了识别阶段,厚重的雪服、头盔和护具又会把人体的关节点位遮得七七八八。更要命的是,滑雪还是一个典型的季节性运动,一年只能做几个月的生意。,市面上也有大量现成的跑步训练计划,按理说用户只需要将计划插入日程表中,再根据状态调整配速和节奏,但问题是,这种规划需要时间、精力和持续投入。对于工作、生活节奏本来就很快的人来说,Runna 真正做到了像教练一样,让用户打开就能练。
屏幕方面,小米18 Pro系列将延续上一代备受好评的妙享背屏设计,还会进一步优化背屏的显示效果和交互逻辑,整机的独有辨识度相比其他同档旗舰高出不少。,Fitbod,一款月入超200万美元的 AI 健身 App。它解决的不是“怎么做一个标准的深蹲”,而是更前面的问题,今天进了健身房,到底该练什么。很多人放弃健身,并不是因为不会动作,而是因为站在器械区那一刻就已经开始决策疲劳,今天该练哪了?要做哪几个动作?多大重量?几组?Fitbod 不去强调动作教学,而是根据用户的训练记录、恢复状态以及录入可用器械历史直接生成一份当日训练计划。对于用户来说,AI 价值并不在于纠正,而是高效地节约注意力。,如今用户进入 App 后,可以先选择目标,比如更快的5Km、第一次半马或全马,再输入自己的当前水平、每周可训练天数以及日程安排,系统会生成一套个性化训练计划。之后,这些训练内容还可以同步到 Apple Watch、Garmin 等设备上,用户在跑步过程中可获得实时语音指导,训练结束后,系统再根据完成情况、历史进展和日程变化,对后续计划做动态调整。除了跑步本身,Runna 还把力量训练、灵活性训练等内容一起纳入训练体系。Runna 早已不是一个计划生成器,而是一个围绕跑者目标运转的动态训练系统。









