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现场有位滑雪教练聊到，他曾意识到传统的滑雪教学是高客单价的定制化服务，于是想到去做一款 AI 滑雪教学产品，提供平价又规模化的滑雪教学服务。这个 idea 刚被抛出来时，在场所有人的反应都很积极，因为用 AI 软件服务去改造一个高客单价、用户需求明确的传统赛道，几乎是今天最标准的创业故事之一。,为什么?因为Token消耗的增长速度太恐怖了。
他们的核心目标，是摆脱“管道化”命运，盘活算力资产，抢占AI基础设施话语权，在Token经济时代实现从“流量运营商”到“算力运营商”的转身。,现在的Token定价正在回归理性。运营商的9.9元套餐看似便宜，但折算成百万Token单价，其实并不比云厂商的按量计费低多少。,类似的思路的产品在小红书上能找到不少，AI 网球教练、AI 羽毛球教练，甚至更多细分运动项目都有人尝试，Vibe Coding 的时代人人可以在几天之内手搓产品原型并进行市场测试，但多数产品距离 PMF 依旧遥远。,然而，当前物理 AI 产业依然存在发展瓶颈。吴邦毅表示目前行业存在问题主要有三个:
✅ 所有模型权重已开源，开发者可通过HuggingFace和ModelScope获取。,但将这场OPC热浪仅仅视为“去上班”的单纯升级版，无疑踩入了噱头式的认知陷阱。一人公司不等于免除了市场准入风险。对选择入局的人来说，可能需要抛弃“一夜暴富”的幻想，OPC能不能成为AI时代的生产力标配，或许只有那些脚踏实地的一人企业能给出答案。,第一，中国有全球最完整的制造业体系。物理 AI 最终要落到真实产业场景里，中国庞大的制造业、供应链和工业应用场景，为机器人和具身智能提供了最好的试验场。,
