全球AI竞争主要集中在中美之间，形成“双极主导”格局。中国在这一竞争中的最大优势在于其电力、算力基础设施、应用场景和工程化效率的系统性组合，其中电力是重要支撑。
在中美AI竞争背景下，算力常被视为核心，但支撑算力的底层资源——电力，正成为中国最独特和重要的战略支撑之一。中国年发电量占全球近三分之一，远超美国。更重要的是，中国的电力年增量相当于英国或意大利全年总发电量。这种巨大的冗余能力使中国能够支持大规模AI集群的持续扩张，而不会对民生和工业用电造成严重冲击。2025年，中国全年发电量预计达到10.58万亿千瓦时，是美国的2.22倍；全社会用电量首次突破10万亿千瓦时，不仅在电力供应体量上大幅领先美国，而且比欧盟、俄罗斯、印度和日本的总和还要多。这为中国的AI产业提供了坚实的能源基础。
中国拥有全球唯一的特高压输电网络，可以实现“西电东送”，将西部地区的水电、风光电以极低损耗输送到东部算力中心。相比之下，美国电网由多个区域互联公司拼凑而成，跨州输电审批复杂且升级缓慢，难以高效输送中西部的风光电到东西海岸的AI集群。
成本方面，中国中西部地区拥有丰富的风电、光伏及水电资源，算力电力成本约为0.03至0.12元/千瓦时，较欧美低30%至50%以上。低廉的电力成本直接降低了大模型的推理费用。例如，国产大模型在每百万次元的成本上已与美国同类产品拉开数倍甚至十几倍的差距。此外，中国对工业用电实行较强的价格调控，尽管居民电价低，但对大型用户存在交叉补贴机制。政策性引导还让AI数据中心可以直接与风光大基地、核电站签订长期购电协议，锁定低于市场价的稳定电力。而美国AI公司通常需要在现货市场购电，受天然气价格波动影响较大。
