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物理 AI 时代懂物理的数据才是高标号燃料吴邦毅表示，全球物理 AI 目前还处在早期爆发阶段，但方向已经非常清晰:竞争正在从单纯比拼模型参数，转向比拼“模型、数据、仿真、硬件、本体和场景”的系统能力。,按创始人 Dom Maskell 后来的回顾，这一灵感来源于他在疫情期间想要提升自己的跑步成绩，当时他发现市面上的跑步 App 都很僵化，无法根据个人日程灵活调整训练安排，比如 Dom 只能在周二、周四和周六训练，并且希望在周六进行长距离跑。于是他求助了当时在做私人跑步教练的大学好友 Ben，后者就每周通过 Google 文档为他量身定制训练计划，在 Ben 的专项指导下，Dom 的进步很快，不仅刷新了5km 跑步成绩并且成功挑战了个人首次马拉松。于是他开始想到不是每个人都能请得到 Ben 这种顶尖教练，那有没有可能把它产品化?,据南都大数据，个体创业者通过购买少量API进行模型调用、内容生成与自动化服务，并结合订阅或付费对接实现盈利，是为典型路径。有人把行业知识封装垂直小模型，有人将提示词模板资源出售或托管，也有人提供基于词元的SaaS工具，按调用量或按月收费。
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