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全球范围内，英伟达、Google DeepMind、Figure、Physical Intelligence 等科技企业都在推动 AI 从“语言模型”向“视觉—语言—动作模型”演进。国内政策层面，“人工智能+”行动、“人工智能+制造”专项行动、人形机器人与具身智能标准体系等密集出台，也标志着 AI 正从模型竞赛进入产业落地、场景应用和物理执行的新阶段。,吴邦毅认为，未来，物理 AI 不会只停留在实验室和展厅里。谁能把技术变成可交付的产品、可复制的方案、可规模化的平台，谁才能真正抓住这一轮产业机会。,Token的价格会越来越便宜，这是当前行业主流共识之一。,4、商汤 Seko AI 再进化：发布生产链路 Seko Space，加速漫短剧工业化布局,如果说智能手机时代需要操作系统和应用生态，那么物理AI时代也需要连接数据、模型、行为和本体的平台型基础设施。
腾讯云推出通用版和Hy（混元）系列Token Plan，把自研模型和第三方模型打包卖。火山引擎则推Coding Plan(40元/月1.8万次请求)，绑定字节跳动的豆包模型生态。,再比如获得2024年苹果设计大奖的 Gentler Streak，它提供了另外一种减法。大多数运动 App 都在强调打卡和目标达成，用户一旦状态不好没能完成，就很容易陷入挫败感，最后彻底中断。但 Gentler Streak 就如同它的名字一样，逻辑恰好相反，它关注的是你的心率、疲劳和恢复状态，当你太累、状态不好时，它会主动建议你休息，或者只做一次轻度活动，降低因为达不到标准而退出的概率。Gentler Streak 让运动变简单的方式是帮用户做心理减负。,但，如果是个开发者，或者是个中小企业的技术负责人，他们的感受可能完全不同，因为使用Token的成本正在变贵。,然而，当前物理 AI 产业依然存在发展瓶颈。吴邦毅表示目前行业存在问题主要有三个:
在主要上榜模型中，中国AI大模型周调用量达9.223万亿Token，环比增长19.89%；同期美国AI大模型周调用量为4.93万亿Token，环比增长16.27%。中国大模型周调用量已连续四周超过美国，稳居全球首位，表明中国模型正更深入地融入全球开发者的调用体系。,也就是说，云厂商卖Token的核心逻辑，还是在卖平台能力。,比如阿里云百炼推出的Token Plan团队版，按坐席收费（198元/坐席/月起），提供多模型调度、Agent开发框架、企业级安全。,理解物理 AI，不是一个简单的新概念，而是人工智能能力边界的一次外扩。过去几年，大模型主要解决的是信息世界的问题，比如写文章、生成图片、理解语义、辅助办公。它让 AI 变得“会说、会写、会画”。但物理 AI 要解决的是另一个问题:AI 如何理解真实世界，并在真实世界中完成任务。吴邦毅举例说，机器人听到“把桌上的杯子放进柜子”，它不只是要理解这句话，还要识别杯子在哪里、柜子在哪里，判断抓取方式，规划运动路径，再控制机械臂完成动作。这背后涉及视觉感知、空间理解、任务规划、动作生成和反馈调整。所以，物理 AI 的核心，是让 AI 从“认知智能”走向“行动智能”。过去 AI 更多是在屏幕里工作，未来 AI 要走进工厂、仓库、商场、家庭、能源站和城市基础设施。
