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抛开那些产业噱头，长视频平台究竟在用AI做什么、试图用AI改变什么，还是要从实处去看。对于长视频来说也是如此，技术的未来固然浪漫恢宏，但问题终究不在于用户需要怎样的AI，而是需要怎样的长视频。,在翻译方面，GPT-Realtime-Translate支持超过70种语言的识别以及13种语言的语音输出，能够同步人声语速完成实时翻译，实现无卡顿的跨语言沟通。,次年，可口可乐再度尝试，用AI时特意回避真人形象，将主角替换为北极熊、熊猫和树懒，以规避“恐怖谷效应”。但即便如此，创意界的反馈依然尖锐，“毫无灵魂”等评价不绝于耳。
李想表示：熟悉汽车产业的人肯定知道，汽车真做不到像手机那样的换代速度，它关乎一家人的生命安全，有大量验证工作需要经过长时间反复测试打磨。,RackSmart,对AI短剧而言，所谓低成本的窗口期，是大厂赔本赚吆喝的结果，而密集的价格调整，则预示着“好日子”已告一段落。长期来看，人工成本下降、模型成本上升，大概率将成为短剧行业的主旋律。,比如联合利华用英伟达的Omniverse平台为其产品创建数字孪生模型，图像生成速度比传统方法快两倍，而成本仅为传统方法的一半;雀巢也用Omniverse为Purina、Nescafé Dolce Gusto和Nespresso等品牌服务。“这大大加快了营销活动的速度，使团队能够在趋势或季节性活动出现时更迅速地采取行动。”雀巢方面表示，不仅如此它还能让本地团队拥有更大灵活度，可根据本地热点快速调整内容，而不必等待全球总部的统一制作。,“DataEye研究院”表示:“当前已有多款不同品类的游戏布局漫剧式投放素材，其中以模拟经营、休闲SLG类产品为主，这类产品天然适合通过剧情化内容衔接游戏玩法，实现‘吸睛-转化’的闭环。”
尽管如此，“游戏+AI漫剧”的打法依然存在挑战。,在AI短剧从业者蒋仲（化名）看来，现阶段的抽卡师更多是在给还不成熟的AI“擦屁股”。但随着模型能力不断提升，单纯抽出可用画面这件事可能不再需要人专门来做。,传统影视拍摄周期长、剧组规模大，管理水平参差不齐，很多时候会造成不必要的成本损耗。互联网平台深入内容上游后，一直试图对此开刀。像虚拟拍摄，就是前AI时代各家已经在卷的东西。AI到来，首先起到一个助推的作用。,这一背景下，雀巢推出“Fuel for Growth（增长燃料）”计划，在通过裁员削减冗余之外，加速推进基于SAP技术的全球数字化核心系统升级。事实上，数字化转型其实在AI浪潮形成之前就在持续推进，而现在，数字化转型与AI又正形成一个新的交汇点——在既有数字化基础之上，把原本依赖人工经验和判断的环节，转化为可以被自动化处理的流程。所以在雀巢的数字化系统新架构中，AI助手被直接嵌入，从数据清洗、报告生成到绩效分析，越来越多的工作开始自动化。,此次上线的核心功能已覆盖全购物场景。AI问答可精准理解需求，提供智能推荐与一键对比，并支持查物流、退换货;AI种草支持通过图片、链接或视频搜索同款，帮助用户快速找到目标商品;AI试穿则能实现虚拟上身，还原真实穿搭效果，以减少退换货;AI省钱功能可自动计算最优满减、领券和凑单方案，同时支持降价提醒与低价帮抢。
前一段AI艺人库牵走了太多目光，实际上到目前为止，长视频还没有明确提出在头部精品层面搞全AI生成。卷工具更多是为了招揽AI创作者，应对因AI到来的内容结构转变。,李想表示：熟悉汽车产业的人肯定知道，汽车真做不到像手机那样的换代速度，它关乎一家人的生命安全，有大量验证工作需要经过长时间反复测试打磨。
