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抛开那些产业噱头，长视频平台究竟在用AI做什么、试图用AI改变什么，还是要从实处去看。对于长视频来说也是如此，技术的未来固然浪漫恢宏，但问题终究不在于用户需要怎样的AI，而是需要怎样的长视频。,从内容生产的工业化，到渠道执行的智能化，再到消费者互动的个性化，营销端的AI变革，让快消巨头第一次有可能同时实现“降本、提效、增值”三个原本很难兼顾的目标——更低成本生产更多的内容，用更少的人管理更广的渠道，用智能化方式去建立更深的消费者关系。,这些反应指向一个更深层的问题:当技术可以无限复制风格与形式时，品牌赖以建立情感连接的“真实感”，反而变得更加稀缺。,蒋仲指出，现阶段Seedance2.0固然很强，但随着大模型的技术收敛，可灵、Vidu、HappyHorse、PixVerse等模型，将不断压缩单一模型的领先窗口。
换而言之，买量成本存在较大降本增效的空间。,游戏厂商青睐AI漫剧，背后的缘由有四。
说到底，AI于内容生产的意义就是可以用更少的人、更快的速度生产出更多的内容，所以它率先在短视频、短剧方面见效。相比把AI硬塞入原有的内容布局，长视频更多还是选择加码创作者生态，再围绕其转型。,但长期以来，公司要面对的营销压力不少——,只是，从创作端看，现阶段AI短剧的产出，还远没有那么丝滑。,以游戏参加的角色NPC为例，传统NPC是调用预设内容与玩家互动，对话呈现机械性，接入大模型之后迭代为“智能NPC”，宛如活人与玩家对答如流，带来更高的情绪价值。
一方面，AI漫剧内容同质化问题严重，导致爆款率极低，审美疲劳之下引流的真实效率有待观察;另外一方面，AI漫剧追求的是短时高爽，而游戏追求的是细水长流，能否将吸引的用户大规模留存有待商榷。,“当我们跳上（AI）这列火车时，还不知道如何使用它。”可口可乐前任董事会主席兼首席执行官 James Quincey 曾这样描述公司对AI的态度，“但这就是世界发展的方向，至少先跟上再理解。因为我们规模很大，行动速度容易变得缓慢，如果不是一开始就参与进来，而是等待未来规模化应用的节点，往往为时已晚。”,以前管饱，现在管好,内娱生态下，真人明星一旦飞升就不缺活儿，以至于剧影联动、剧综联动，这么多年都是概念多过于实践。AIGC形式则没有这个顾虑，番外续集想什么时候出就什么时候出，还不用怕演员状态不如前。AI视频技术突破后，很多博主都选择用熟悉的IP整活儿，真正手握版权的长视频又怎会放过。,前一段AI艺人库牵走了太多目光，实际上到目前为止，长视频还没有明确提出在头部精品层面搞全AI生成。卷工具更多是为了招揽AI创作者，应对因AI到来的内容结构转变。
