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另一方面，当短剧生产效率被AI所颠覆，供给繁荣很可能走向供给失控——涌进平台的AI短剧，质量参差不齐，既可能污染平台的内容池，亦可能会带来不可预测的风险。,图源:伽马数据,这一背景下，雀巢推出“Fuel for Growth（增长燃料）”计划，在通过裁员削减冗余之外，加速推进基于SAP技术的全球数字化核心系统升级。事实上，数字化转型其实在AI浪潮形成之前就在持续推进，而现在，数字化转型与AI又正形成一个新的交汇点——在既有数字化基础之上，把原本依赖人工经验和判断的环节，转化为可以被自动化处理的流程。所以在雀巢的数字化系统新架构中，AI助手被直接嵌入，从数据清洗、报告生成到绩效分析，越来越多的工作开始自动化。
而最近豆包拿出商业化方案背后，或许也有着成本方面的考量。,营销团队处于“既要数量、又要质量、还要本地化、还要覆盖全渠道”的多重挤压中，AI要做的远不止是做图那么简单。从内容生产、渠道执行到消费者互动，三个战场正在被同时重塑。,过去，不少传统影视从业者转向AI，自诩自身审美不错、对画面敏感，能在抽卡师群体里降维打击，比如在抽卡前，先自己画出分镜作为参考。,此时回看争议巨大的AI艺人库，其实就是一个类似于IP库的噱头。侵权是眼下AI短剧挥之不去的黑点，也是创作者必须面对的风险。长视频试图通过自研工具，本质上是通过此前积累的版权与行业资源，来给出解决之道。这也是晚来一步的长视频最有力的一张牌。
当行业整体加速走向AI，这种看似“逆势”的、强调真实的选择，反而可能会在给品牌树立起新的差异化形象。,而企查查的数据显示，国内漫剧相关存量企业的数量为104家，而半年内成立的数量为70家，约占存量的一半。,没有人完全想清楚终局，但所有人都怕错过。由于基础模型和算力研发从来不是快消公司的专长，从头自研大模型既不现实也不划算，大家选择了一条更快的路——广泛接入最前沿的技术生态，与科技巨头深度合作。,这并不意味着AI本身是问题，但它确实在改变一件事:企业不再有足够的时间去“慢慢适应”。当效率被设定为短期目标、转型被要求快速见效时，组织需要在稳定性与速度之间做出取舍。而这种取舍，本身就会成为转型过程中最难被量化、却影响深远的一部分。,游戏厂商入局，则没有这方面的烦恼。
百事仅凭5分钟的梅西录像素材，生成400万条覆盖10种语言的个性化视频，每个消费者看到的梅西都在用自己的语言说话。联合利华的营销团队以名为Sketch Pro的内部工具，在两小时内就把一个创意概念转化为可投放市场的素材。还有雀巢用数字孪生技术为旗下多个品牌生成电商视觉，而无需任何实物拍摄……,AI漫剧，也未例外。,在翻译方面，GPT-Realtime-Translate支持超过70种语言的识别以及13种语言的语音输出，能够同步人声语速完成实时翻译，实现无卡顿的跨语言沟通。
