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大家在AI营销这条路走得飞快，不可避免的是——技术的发展总是快于制度的适应和情感的接纳。在AI技术快速演进的过程中，企业、消费者等不同主体对AI的理解和接受程度并不一致，这种认知与节奏上的差异，正在让一些潜在问题显现了出来。,蒂姆·吴在《总开关》里阐述过信息产业不变的周期，即新技术涌现时，行业往往开放、混乱、机会遍地;等到巨头完成整合，则会逐渐封闭，规则趋于集中;再往后，新的技术突破、监管、用户需求或外部竞争，又会把原本的铁幕撕开。,最先出现的反弹，来自消费者。,更重要的是，长视频精品化的过程中，中短视频平台风起云涌、各自圈地，已渗透用户心智。在哪里刷短视频，在哪里沉浸式看长视频，在哪里发布作品，在哪里展开讨论，网友自有安排。
由于种种缘由，游戏进入存量时代，对用户注意力的争夺分外激烈，以至于争夺从行业内延伸至行业外。,这种安排并不是对AI能力的不信任，而更像是一种现实约束。在食品、饮料、健康等领域，品牌表达本身就受到严格规范，一旦出现偏差，所带来的风险往往远高于效率收益。因此，即便生产环节已经被大幅自动化，关键节点仍然需要人为参与，AI更多是被嵌入到既有体系之中，而不是完全替代原有决策机制。,当每天有上万部新剧涌入内容池，如何制定规则，在效率与质量之间找到平衡，如何让技术真正服务于内容创作，将成为平台无法回避的考题。
一方面，AI漫剧内容同质化问题严重，导致爆款率极低，审美疲劳之下引流的真实效率有待观察;另外一方面，AI漫剧追求的是短时高爽，而游戏追求的是细水长流，能否将吸引的用户大规模留存有待商榷。,只是，从创作端看，现阶段AI短剧的产出，还远没有那么丝滑。
亿滋国际在这方面就采取了极为审慎的姿态。其高管明确表示，即便AI工具AIDA能够生成大量营销素材，但在投放市场之前，“必须经过我们现有的手动法律流程。整个过程绝不会自动化，也不会直接发布到市场。”,没有人完全想清楚终局，但所有人都怕错过。由于基础模型和算力研发从来不是快消公司的专长，从头自研大模型既不现实也不划算，大家选择了一条更快的路——广泛接入最前沿的技术生态，与科技巨头深度合作。,IP是为数不多没有随着AI到来而贬值的概念。盘活老IP，孵化新IP，是长视频为AI找到的另一用武之地。,这意味着，AI漫剧成为游戏厂商的新战场。
