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面壁智能则反其道行之，遵循“知识密度”，即用更少的参数实现更强的能力;以及“密度法则”，即在有限算力下，持续提升模型能力密度。,现在的面壁智能，能被关注是因为它主动放弃了以Agent为卖点，转而把Agent能力压缩进了端侧模型的“地基”里。,AI能力或成为求职必备
而面壁智能的逻辑是，端侧战场是能效密集型，即谁能在10亿参数内、50毫秒延迟、100毫瓦功耗的极限约束下，做出接近云端模型的效果，谁就能领跑。这是一个被巨头忽视的技术角落。,图片,在国内外大肆流行Scaling Law（规模定律），即奉行参数越大、数据越多、算力越强，模型能力就越强的时候。
