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治理AI“投毒”需结合多方力量【快讯】

放大字体  缩小字体 发布日期:2026-04-22 20:52:03  来源:互联网  作者:56之窗网  浏览次数:77

国家安全部微信公众号21日发文曝光人工智能(AI)“投毒”隐蔽产业链,这种通过恶意数据污染AI模型的行为,不仅扰乱商业秩序、影响信息传播,更会危害国家安全。AI在赋能千行百业的同时,其安全风险也不容忽视。多名网络安全专家21日对《环球时报》表示,AI模型“投毒”危害性极大,甚至威胁国家安全。对此,应压实平台责任,建立数据白名单,并加强跨境治理与全民举报机制。

什么是AI“投毒”

所谓“数据投毒”是通过向AI大模型训练数据中注入伪装成正常样本的恶意数据,实现削弱模型性能、降低准确性的攻击方法,常被用于恶性市场竞争,甚至可能涉及间谍活动,日益呈现出链条化、隐蔽化、跨境化特征。

安天科技集团董事长、首席架构师肖新光21日接受《环球时报》记者采访时对此解释称,“大模型平台输出的结果是一种‘概率’。大众看到的输出内容通常来自两部分的融合:一部分是用海量文档、图片等数据进行训练实现模型推理生成,这部分需要海量高质的数据资源及很长的训练时间;一部分来自对互联网内容的检索增强。前者擅于处理逻辑、创新问题,后者善于处理时效性问题。”

治理AI“投毒”需结合多方力量

给AI“投毒”已经成为一种隐蔽的产业链(概念图)。

据介绍,在大模型平台输出的过程中,如果训练数据或者被检索到的互联网内容带有虚假、有害数据,就会影响到大模型的输出概率。若有人故意在这些环节投放有害数据,就会影响到大模型的生成结果,最终呈现的可能就是错误的信息结果。

 

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