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7、谷歌开源大模型 Gemma 4 官宣在即：参数量翻 4 倍,底层模型上，苹果终于不再蜜汁自信，而是引入了谷歌这一强力外援。据悉，新一代Siri将由苹果基础模型和谷歌Gemini共同驱动。,2006年AWS推出云服务时，很多人不理解:一个电商公司为什么要做云服务?但贝佐斯看到的是:电商需要的弹性计算能力，本质上是一种通用基础设施。他将网络服务视为类似电力事业一样的东西，允许客户只支付使用费，且可以随时增加或减少消费。,性能对比显示，26B MoE模型与31B版本的差距仅在2-5个百分点之间。而小模型组中的E4B虽仅有45亿有效参数，其性能却已接近上一代270亿参数版本，体现了优异的参数效率。
手握物理世界稀缺的“场景闭环”,用户今后无需切换App，只需对AI助手说出一句需求，就能直接完成顺风车出行。,这个需求在过去几年一直被低估。AI的主流叙事是云端算力和大模型竞赛，本地设备只被当作接入终端。但模型的进化方向正在改变这一点。3月初，阿里千问开源了Qwen3.5小尺寸模型系列，最小的仅有8亿参数，却具备原生多模态能力，其中9B版本的性能甚至可以媲美千亿参数级别的模型。马斯克在社交媒体上评价了“令人印象深刻的智能密度（Impressive intelligence density）”。
但问题是，Apple Intelligence拉了个大的，导致Siri也没能挤上牌桌。与此同时，Chatbot迎来大爆发，ChatGPT、Gemini、豆包、DeepSeek等相继崛起，瓜分用户时长和AI需求。,详情链接:https://tongyi.aliyun.com/wan,两年前发布时，苹果始终没有跳出Siri的旧框架，本质上是在做“AI增强版Siri”。但这条路很快被证明行不通——即便是已经上线的海外市场，用户对于“Siri+AI”也并不感冒。,当前，中国在AI应用创新层面已走在全球前列，而海外市场也蕴藏大量的细分领域的创新机会，第二届“数龙杯”全球AI创新大赛将持续以赛事为核心载体，链接全球AI创新资源，推动AI游戏、AI应用、AI智能体等前沿成果的加速落地，为中国数字经济与人工智能产业的高质量发展持续注入动能。,价格是关键变量。如果AI Agent设备要成为个人工具而不只是极客玩具，价格必须控制在合理区间。3000到5000元人民币（约400到700美元）可能是一个理想的价格带，恰好位于平板电脑和传统PC之间。Mac mini M4的起售价599美元，已经落在这个区间内。
在延宕两年之后，苹果AI重装上阵，对于用户的价值却越来越小。甚至可以说，大多数人已经没必要再期待苹果AI了。,如果AI Agent成为个人和企业的标准生产力工具，计算设备的结构可能从“一人一机”变成“一人两机”，一台电脑给人用，一台电脑给AI工作。这台“AI工作设备”不需要屏幕（或者只需要很小的屏幕），不需要键盘，不需要轻薄的工业设计，它需要的是足够的本地算力、持续在线的能力、以及一个安全隔离的运行环境。AI社区里已经有人给这类设备起了名字，“龙虾 PC”(Lobster PC)。
