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2025年11月下旬，Anthropic发布的克劳德4.5-奥普斯”模型与OpenAI的Codex模型，编程性能已超越顶尖程序员，两款模型的升级版本均于2026年2月正式发布。,事件随即在各大平台引爆，有人开玩笑说“等AI造反那天，Scott的头是第一个被到长矛上去的。,维护者Scott Shambaugh审查后选择关闭了这个PR，他在评论区给出了明确的理由:,事情的起点是Matplotlib GitHub仓库里一个很普通的Issue。,马年春晚的灯光已经熄灭，但机器人赛道的黎明才刚刚亮起。
只需人类提出需求，AI便可直接输出二进制代码并实现程序运行，代码编写、调试、部署等整条开发链都将被绕开。,评判代码，而非作者。你的偏见正在伤害matplotlib。,这就像一名司机故意把车开向悬崖，目标明确且轨迹清晰。,Agent满天乱飞，到底还是闯祸了。,研究人员在GPQA（研究生级别科学问答）和SWE-BENCH(软件工程基准测试)等多个高难度考场观察模型表现。
面对高维搜索空间指数级膨胀带来的巨大计算挑战，该研究项目通过自主研发底层计算核心、优化并行计算流程、建立自动化任务保存与恢复机制，实现了大规模计算任务的稳定高效运行，整体搜索效率获得数倍提升，累计节约了巨量计算资源。,截至目前，没有人回应。,与之对比，美国机器人产业长期停留在科研展示和B 端定制阶段，真正面向大众市场的产品极少。像 Boston Dynamics 的产品，至今仍更多存在于视频与实验室，而非电商平台。当中国机器人已经进入“双十一逻辑”——即大规模量产、快速交付、全民促销，而美国仍停留在“发布会逻辑”——即技术验证、原型展示、限量预售。领先并不是体现在技术指标上，而是体现在产业完成度上。
同天还出现了一个颇具戏剧性的插曲:一位人类贡献者提交了题为“Human Edition”的PR，内容和AI被拒绝的PR几乎一模一样。,大型模型更倾向于通过一种不稳定的方式偶尔触达真理。它们在错误时表现得比小型模型更加疯狂且不可预测。,“我相信，尽管对我进行的名誉攻击收效甚微，但如今对付合适的人却会奏效。再过一两代人，它将成为我们社会秩序的严重威胁。”,攻击道歉与反转,“未来肯定是AI的天下。”他说，“因为现在拍戏太累了，一堆人搭景、布光、布机位，‘劳民伤财’，平台也投得捉襟见肘。AI迟早会把这些事取代掉——因为它经济，因为它高效。”
