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微信搜索框里的智能问答、微信读书中的AI助手、QQ浏览器里的AI搜索等“无声渗透”，都能悄然培养用户的使用习惯。,可以确定的是，从产品形态上来看，OpenAI并没有尝试全新的硬件形态，而是选择在既有品类中加入AI能力。这一点，也成为AI巨头们的共识，即优先切入供应链成熟且商业模式已被验证的赛道，主要集中在三大类。,这是行业里最通行的路数:平台或公司定一个题材，签合同，付一笔钱，编剧写大纲，然后等人来审核，审核通过，付下一笔钱。“但我十多年前就不这么干了，”徐兵说。,国内大厂中，字节是最早意识到这一闭环重要性，也是尝试最多的一家。8亿日活的抖音和1亿日活的豆包已经让它具备了“模型+超级APP”的能力，但硬件这一环始终没能补上。
夸张的表述、精修的图片、同质化的内容，不仅误导了用户决策，也让真实用户的分享被淹没。虽然平台这几年一直在加大治理力度，但单纯的堵只能治标。,从这个角度看，腾讯的AI策略，并不像自己说的那样“求稳”。,这句话的重点，肯定不是“增速很快”，而是“收入占比依然较低”。,更重要的是，根据官方介绍，它并不是完全按提前编好的程序一步步执行，而是能自己观察周围、思考判断，再完成整个任务。这意味着它在杂乱的真实环境里，也能独立应对，做出精细的操作。在与演员沈腾、马丽的互动中，它的反应也比较自然，能及时察觉周围的变化并做出回应。,“软硬一体”成为AI巨头们当下一致的选择，但进一步细分会发现，它们的目的并不相同。
“元宝派”的“AI+群聊”的社交玩法，正是这一逻辑的延伸:在最接近人的地方，实现最自然的触达，最终形成习惯。,马年春晚，人形机器人首次大规模登上舞台，留下的名场面足够吸睛:
AI巨头们选择已经被市场验证过的硬件形态切入，搭建一个初步的AI硬件矩阵，并不存在太高门槛。,在这个行业里，这是一条不太寻常的路。他不做委托创作，不研究市场，不关心数据，这些放在今天的行业环境里，听起来像是一种奢侈。平台讲先例，讲数据，讲流量公式。一个既不迎合市场、也不研究观众的创作者，凭什么还能一直有戏可拍、有人愿意演、有平台敢投?,一位投资人告诉「定焦One」，AI巨头的硬件产品多为实验型的尝试，或者已有产品的升级迭代，短期内很难产生实质的影响，但一些创业公司可能会承压，“他们越来越难拿到融资了。”
