行云管家- 积极探索“AI+信息安全”的创新融合【图】《56之窗网》
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行云管家- 积极探索“AI+信息安全”的创新融合【图】

放大字体  缩小字体 发布日期:2023-08-02 01:24:23  来源:互联网  作者:56之窗网  浏览次数:49

在如今数字化时代,公司信息安全保护已经成为企业持续发展的重要组成部分,企业存储了大批比较敏感信息与数据,如个人信息安全信息内容、商业服务敏感数据等,一旦泄漏或遭到进攻,将对企业经营造成极大的威协的损失。不过随着人工智能技术发展趋势,AI 技术与应用带来了更多安全隐患,公司安全防护难度系数大幅上升。AI时代背景下,怎样保护企业信息安全已经成为企业管理人员无法逃避问题。

行云管家- 积极探索“AI+信息安全”的创新融合

一、人工智能应用在企业信息安全里的考验

伴随着人工智能技术广泛运用,它在公司信息安全保护中也会产生一些考验,如优化算法黑盒子、物理安全等诸多问题:

1.优化算法黑盒子。在人工智能应用中,一些实体模型具有高度多元性,难以从分析中推测对应的实际意义,造成难以预料与控制可能性的安全隐患。这给企业信息安全增添了附加的考验。

2.物理安全。人工智能应用在主要用途需要根据硬件与软件。相对于硬件配置而言,存在被物攻和损坏的风险与威协。因此必须构建起对物理安全威协和缺陷的监控和应对机制。

3.资深专家欠缺。人工智能应用规定非常高的专业性人才,但这些优秀人才现阶段国内市场相对性贫乏。公司在运用人工智能应用时,要面对人才短缺和人才的培养问题。

二、人工智能应用将怎样改变信息安全领域?

人工智能应用将对公司信息安全领域造成深刻不可避免产生的影响。随着时代的发展与技术层级的明显提高,人工智能应用将更加处在公司信息安全保护的核心影响力。将来有可能出现下列发展趋势:

1.数据统计分析推动安全防御。伴随着数据分析技术的不断发展,更多数据信息将能够使用到,进而可以为人工智能技术给予更加多元的信息来源、更大范围信息特征,为企业安全生产防护措施给予愈发强有力的适用。

2.更为可控的优化算法清晰度和保护。优化算法设计师为了保证算法实效性和可扩展性,也会增加易读性和解释水平便捷大家了解,提升优化算法清晰度,进而表明较好的防御性,有利于大众对人工智能技术接受程度。

3.消除误差危害,降低乱报。由于深度神经网络与神经网络技术的使用越来越流行,人工智能技术在网络信息安全层面的作用也日渐呈现,但同时还会有偏差危害,进而产生偏差和乱报。将来,有希望发生具备新特性算法能够消除误差危害,提升人工智能技术信息安全体系准确性和精密度。

4.人工智能技术在信息安全领域的发展创新。将来,人工智能应用迈入持续发展的辉煌时代,公司将努力尝试新技术应用跟新应用领域,如人机协同、互联网络室内空间下安全问题、区块链技术融合人工智能应用等。

三、人工智能应用在企业信息安全中技术手段

1.机器学习算法。机器学习算法是人工智能应用中的一个重要支系,其根据已经有大数据,自动构建出实体模型来对新信息精准预测或归类。在公司信息安全领域,机器学习算法能够用于恶意程序、黑客攻击等进行检验和预防。

2.深度神经网络。深度神经网络是人工智能的一个支系,其通过模拟脑神经网络结构,完成对很多高级别特点的识别学习培训。在公司信息安全领域,深度神经网络能够用于大规模日志数据信息、数据流量等展开分析和鉴别,找到在其中的病变,从而维护网络服务器的安全性。

3.自然语言理解。自然语言理解技术性帮助企业将大量文本信息予以处理与分析。在公司信息安全领域,自然语言理解技术性可以用在解决公司的电子邮件、微信聊天记录等文本内容,鉴别这其中的信息数据或出现异常关键字,从而提醒你确保安全难题。

4.图像识别技术。企业当中普遍使用安全性监控摄像头对场地进行监测。选用图像识别算法,能提高监管高效率,自动检索出异常现象,警报器管理者立即干预解决,防止潜在性风险。

四、行云管家在人工智能和企业信息安全等方面的积极推进

做为国家级高新技术企业、深圳专精特新企业,深圳行云绽开科技公司一直专注于互联网技术、网络信息安全及云计算技术,致力于打造业内领先的网络信息安全及云计算技术管理领域的软件及服务服务提供商,行云绽开始终秉持“创新驱动发展技术性、技术性改变未来”的经营理念,一直紧随网络信息安全及云计算技术管理的科技发展趋势。现阶段,其集团旗下“行云管家”主打产品,正在努力开展“AI+网络信息安全”领域的技术研究和产品布局。

行云管家商品相关负责人表示,现阶段,行云管家正在进行中人工智能和商品紧密结合的计划与研究,主要体现在三个方向:

1.进攻预测分析与检验。根据人工智能应用,融合建立模型、剖析云计算等方式,行云管家能够迅速辨别出黑客攻击危胁,并且对攻击性行为开展实时检测和检查,预知未来系统漏洞和安全隐患,维护公司网络与信息安全。

2.行为识别和控制。依靠人工骨智能化的机器学习算法、深度神经网络、增强学习等手段,行云管家产品将更智能对客户、机器的日常工作行为展开分析和模型,鉴别行为问题,对未符合要求的举动加以控制和预警信息,高效地提升公司信息安全保障。

3.安全性决策分析。根据AI,积极依据历史记录或是现阶段行为特点,开展安全隐患的量化评估和全面分析,从而为用户提供科学合理、准确的决策分析,让企业的信息安全保护对策可以针对性地作出调整和改进。

除了上述运用方位以外,行云管家还通过各种方式方法完成AI与企业信息安全的紧密结合,如自然语言理解、图像识别技术等。这种方式方法的使用,促使行云管家商品在提升数据统计分析高效率、降低人工控制等多个方面,都具有较强优点提高。

“AI+安全性”已经来临,结合自身实际在云计算技术、网络信息安全、云计算等层面长期积累的优点,行云管家积极开展人工智能和网络信息安全紧密结合的关键技术研究,灵活运用AI 技术为产品赋能,不断提高行云管家产品本身的智能化系统、主动化、自动化技术水平。根据企业应用AI的使用场景,不断研发融合新产品的相对应解决方法,并帮助公司坦然面对AI时期中的网络信息安全挑战。

 

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