9月22日，中科院预印本平台（ChinaXiv）发布了一项基于大数据建模分析的新冠肺炎疫情起源时间研究，结果表明，有较大概率，美国新冠肺炎疫情早在2019年9月前后已开始流行。
对于美国东北部的12个州，新冠肺炎首例感染发生概率50%的日期多数位于2019年8-10月，最早是罗德岛州的2019年4月26日，最晚是特拉华州的2019年11月30日。
美国新冠疫情大概率始于2019年9月
这些，都早于美国官方公布的全美首例确诊日期——2020年1月20日。
计算同时显示，中国武汉市首例新冠肺炎感染发生概率50%的日期为2019年12月20日，中国浙江省则是2019年12月23日。
据此推断，中国新冠肺炎疫情较大概率于2019年12月下旬已开始流行。
这一结论与流行病学调查结果基本相符，证明该计算方法准确可靠。
这样研究认为，结合数学模型和人工智能技术，对传染病进行定性和定量分析，可以揭示传染病流行规律。
研究人员依据传染病传播模型和大数据分析的方法，建立优化模型，基于已公开数据对美国东北部12州和中国武汉市、浙江省等地的疫情起源时间进行了推断。
